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“Cada día el mercado es más competitivo y las expectativas de los consumidores aumentan. Todo esto sumado a los cambios en la economía, hace más necesario, para las empresas, buscar nuevas formas de competir en el mercado, de ahí surge la técnica” puntualiza Ana Teresa Yanes, consultora de Datanálisis.
“Para Datanálisis, es una nueva alternativa que ofrece a los clientes la posibilidad de hacer investigaciones de mercado de acuerdo a las necesidades actuales y aprovechando las grandes bases de datos que ya están almacenadas y a las que no se les está dando un valor agregado”, agrega. Esas toneladas de archivos- muchas veces olvidados por las empresas- pueden pulirse, organizarse y convertirse en valiosísimas fuentes de información para mejorar el negocio.
Lo primero que debemos saber es que Datamining significa “minería de datos”, una metodología que se encarga de organizar y clasificar, con la finalidad de sacarle el mejor provecho posible a esos almacenes de datos.
El equipo de Datamining en la empresa está conformado por José Antonio Gil Yepes, Rubén Molina (experto estadístico), Henry Mendoza y Ana Teresa Yanes consultores), quien lo describe como “un nuevo servicio de Datanálisis para lograr la utilización eficiente de las grandes cantidades de información que las empresas tienen almacenadas en sus bases de datos, ya que éstas- generalmente cuentan con datos sobre sus clientes, los productos y servicios que compran- y sobre los canales de interacción empresa- cliente (obtenidos a través de puntos de venta, Call centers y páginas Web)”.
Nos cuenta Ana Teresa que el principal objetivo del Datamining es extraer de datos de las empresas patrones que permitan clasificar y segmentar datos; para proyectar información y buscar relación entre ventas de productos a través de reglas de asociación, “por ejemplo: cuando un supermercado quiere saber cuáles son los productos que son comprados en conjunto con mayor frecuencia para mejorar la ubicación de productos en los anaqueles”. Es esa sólo una de las diversas situaciones en las que la estrategia cobra relevancia.
Cada pequeño detalle de la relación corporación- consumidor, puede ser analizado como un dato importante que hace del Datamining una técnica aplicable para: conocer al cliente; fidelizarlo (midiendo el nivel de lealtad o riesgo de abandono); y, rentabilizar productos y servicios, analizando diversas variables de ventas.
Comenta Ana Teresa con satisfacción que el estudio piloto fue exitoso, en tanto permitió organizar procesos internos para futuros estudios y establecer tiempos reales de entrega, además de tener un precedente que mostrar a los clientes (un caso fructuoso), lo cual fortalece el servicio y- espera- tenga un efecto multiplicador en las recomendaciones posteriores.
“Actualmente el servicio beneficia a clientes que poseen grandes bases de datos, de sectores como retail, banca, seguros y prensa escrita”, dice Ana Teresa. Sin embargo, muchas otras empresas deben tener alto potencial de almacenaje de datos que estos “mineros de la información” están listos para convertir en oro puro para su negocio.
“Con el Datamining, Datanálisis propone a sus clientes aprovechar la información disponible en sus bases de datos a través de la investigación de mercados para formular estrategias de mercadeo y maximizar la rentabilidad”.
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