Árboles de decisión

Modelo de clasificación de variables donde agrupa aquellos atributos que maximizan las probabilidades de la Variable dependiente.

Beneficios:

  • Fácil de entender e interpretar.
  • Proveen una visión gráfica de la sucesión de reglas para ver las acciones que deben ser tomadas y el orden en la cual la toma de decisión será efectuada.
  • Determinar los atributos que son más importantes y que juntos aumentan o disminuyen las probabilidades de ocurrencia.
  • Como se maximiza la probabilidad de preferencia de la marca cuando asocia el atributo o la frase a la marca
  • Permite obtener la menor cantidad de atributos que maximizan la probabilidad de que los consumidores pasen de usar un producto a otro.

 Metodologías que aplica:

Arboles de decisión y análisis de las probabilidades (maximiza y minimiza).

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