Arboles de decisión

Optimizar el número de variables claves que explican la lealtad, calidad o satisfacción. Poder describir las acciones a tomar en cuenta en orden.

Beneficios:

  • Fácil de entender e interpretar.
  • Proveen una visión gráfica de la sucesión de reglas para ver las acciones que deben ser tomadas y el orden en la cual la toma de decisión será efectuada.
  • Determinar los atributos que son más importantes y que juntos aumentan o disminuyen las probabilidades de ocurrencia.
  • Como se maximiza la probabilidad de preferencia de la marca cuando se asocia el atributo a la marca.
  • Permite obtener la menor cantidad de atributos que maximizan la probabilidad de que los consumidores pasen de usar un producto a otro.

Metodologías que aplica:

Arboles de decisión y análisis de las probabilidades (maximiza y minimiza)

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